NVIDIA DGX
NVIDIA 自有品牌 AI 服务器/超级计算机产品线（2016 首发 DGX-1），是 NVIDIA "卖整机方案"的旗舰系列，覆盖从单台 8 卡 AI 服务器 到 SuperPOD 集群（DGX SuperPOD）的完整堆栈。
产品矩阵
| 代际 | 时间 | 核心 GPU | 典型规格 |
|---|---|---|---|
| DGX-1 | 2016 | 8× P100/V100 | 入门企业 AI 工作站 |
| DGX-2 | 2018 | 16× V100 | 首个 NVSwitch 系统 |
| DGX A100 | 2020 | 8× A100 | Ampere 主力机型 |
| DGX H100 | 2022 | 8× H100 | Hopper 主力，32 PFLOPS FP8 |
| DGX H200 | 2024 | 8× H200 | 显存升级 |
| DGX B200 | 2024 | 8× B200 | Blackwell 入门 |
| DGX GB200 | 2024 | NVL72 机柜 | 72× B200，对应 GB200 NVL72 |
| DGX GB300 | 2025 | NVL72 机柜 | 72× B300，对应 GB300 NVL72 |
| DGX SuperPOD | 各代 | 多机柜集群 | 32~256+ 节点 |
市场定位
DGX 是 NVIDIA "reference design + 自营品牌"双重定位：
- Reference Design —— DGX 定义参数后，OEM（Supermicro / Dell / HPE / 联想）才推出对应 NVIDIA HGX 机型
- 自营销售 —— DGX 直接由 NVIDIA 品牌出货，承担首批高价订单（早期 H100 时期溢价 30%+），由 鸿海 / 纬创 / 广达 等 ODM 代工
客户与部署
- AI 实验室：OpenAI / Anthropic / Meta / xAI 早期采购 DGX 集群作为模型训练基础设施
- 企业 AI：金融、医疗、制造企业自建 AI 数据中心，DGX SuperPOD 是标准配置
- 政府/国家级 AI：主权 AI 项目多采购 DGX SuperPOD 作为统一交付方案
- 中国市场：NVIDIA H800 / H20 时代 DGX 因出口管制无法直接进入，但灰色市场存在 DGX H100/H200 流通
演进路线
DGX-1 → DGX-2 → DGX A100 → DGX H100 → DGX H200 → DGX B200 → DGX GB200 / GB300（演化为整机柜形态）→ 下一代 DGX Vera Rubin（NVIDIA VR200）
关联
↑ up::2-01-核心逻辑芯片 NVIDIA HGX ↓ down::3-01-云计算与智算平台 3-02-AI算力租赁-智算服务 ∈ belongs_to::2-01-核心逻辑芯片
已废弃叙述
2026-05-29 数字订正：DGX H100 单机算力 "3 EFLOPS FP8" → "32 PFLOPS FP8"（单位错位一个数量级，依据 NVIDIA 官方 DGX H100 datasheet，T1）
- DGX H100（8× H100）原表述：Hopper 主力，3 EFLOPS FP8
- 订正依据：NVIDIA 官方 DGX H100 datasheet 标明单台系统（8 颗 H100、640GB 总显存）FP8 算力为 32 PFLOPS；EFLOPS（exaFLOPS）量级是 DGX SuperPOD 多机柜集群层面的指标，单机 DGX H100 不到 EFLOPS。原值高出实际约 100 倍。